짧은 클립은 만들 수 있어도 여러 씬을 이어붙이면 캐릭터와 영상 언어가 흔들립니다.
Semicolon AI Media Studio
AI 시대의 미디어는 이래야 합니다
생성형 영상, UGC 스타일 광고 소재, STT 편집, 자막 자동화, 게시 파이프라인을 하나의 제작 운영 루프로 설계합니다.
Thesis
AI 영상의 문제는 “만들 수 있나”가 아니라 “계속 쓸 수 있나”입니다.
체계화된 시스템으로 최적의 효율로 최고의 결과물을
Interactive reel
직접 보고 빠르게 고릅니다
실사 내러티브, 애니메이션, 세로형 UGC까지 다른 목적의 소재를 한 화면에서 비교할 수 있습니다. 이 섹션이 기존 PDF와 다른 지점입니다.
Narrative generation
여러 씬을 하나의 홍보 내러티브로 연결
Asset-first continuity
프롬프트보다 먼저 에셋을 고정합니다
프롬프트만으로 장면을 이어 만들면 씬마다 캐릭터 디자인, 표정, 카메라 톤, 질감이 쉽게 흔들립니다. 먼저 캐릭터와 톤앤매너 에셋을 만든 뒤, 각 씬에서 같은 참조를 재사용해 일관된 홍보 영상을 만듭니다.
에셋 레퍼런스를 고정한 뒤 씬 프롬프트, 카메라, 배경, 후반 편집 규칙을 맞춥니다.
Main promo kit
실사형 홍보 영상도 캐릭터 에셋에서 시작합니다.
Semi, Colony, Reus 프로필 이미지를 먼저 만들고 각 씬의 입력으로 반복 사용했습니다. 이 방식으로 현재 생성형 영상의 한계인 짧은 클립 단위 생성과 씬 간 불일치를 줄입니다.
Making log
작업 과정 자체도 재현 가능한 제작 루프로 남깁니다.
에셋 선택, 장면 프롬프트 조정, 결과 비교, 재생성 판단을 기록해 다음 컷을 더 빠르게 만들 수 있는 제작 기준으로 축적합니다.
Animation style kit
애니메이션형 영상은 스타일 시트와 캐릭터 레퍼런스를 먼저 맞춥니다.
Golden age 스타일, 인물 비율, 의상, 캐릭터 라인을 먼저 정리한 뒤 같은 에셋을 여러 장면에 재사용했습니다. 그래서 장면이 바뀌어도 같은 세계관 안에 있는 영상처럼 보입니다.
Persona to deck
페르소나 하나로 강의 자료까지 확장합니다.
AI로 생성한 “김민지” 페르소나 프로필을 기준으로 강의 장면, 보조 캐릭터, 슬라이드 톤을 통일했습니다. 같은 방식은 브랜드 마스코트, 튜터, 상담원, UGC 페르소나에도 적용할 수 있습니다.
공개 강의 자료 보기
Persona-led UGC
사람처럼 말하고 광고처럼 움직입니다
실사형 페르소나, 자연스러운 보이스, 큰 자막, 모바일 비율을 조합해 광고처럼 보이지 않는 첫 테스트 소재를 만듭니다.
persona
mobile cut
voice tone
campaign fit
Production method
만들고 고치고 올리는 흐름
Source
제품 메시지, 고객 언어, 레퍼런스, 트렌드 소재를 수집합니다.
Script
첫 3초 훅, 대본, 자막 문장, CTA를 여러 버전으로 생성합니다.
Asset
캐릭터, 스타일 시트, 페르소나 이미지를 먼저 고정하고 각 씬에 재사용합니다.
Generate
이미지, 영상, 보이스, B-roll을 만들고 같은 기준으로 비교합니다.
Edit
STT, 컷 매핑, 자막 레이아웃, 오버레이를 자동화해 속도를 올립니다.
Publish
플랫폼별 비율과 문구를 정리하고 업로드 이후 반응을 다시 학습합니다.
Operating system
반복은 자동화하고 판단은 사람이 합니다
YouTube operations lab
AI는 촬영 후에도 계속 일합니다
직접 유튜브를 운영하며 원본 촬영본의 후반 작업에도 AI를 붙여보고 있습니다. 썸네일, 목소리 프로필, 전환 효과, STT 자막, 업로드 메타데이터까지 실제 운영 과정에서 반복 실험합니다.
Thumbnail system
썸네일도 한 장의 광고 소재처럼 실험합니다.
누끼 따기, 텍스트 요소, 이펙트, 강조선, 감정 포인트를 AI로 빠르게 만들고 조합합니다. 사람이 방향을 잡고 AI가 반복 시안을 빠르게 늘리는 방식입니다.
Voice profile
실제 목소리를 학습해 다른 영상 더빙에 활용
녹음된 실제 음성을 기반으로 목소리 프로필을 만들고, 후속 영상의 내레이션과 더빙 실험에 적용합니다.
Stinger transition
컷 전환 효과도 AI로 빠르게 프로토타이핑
채널의 리듬에 맞는 스팅어와 전환 효과를 만들고, 편집 타임라인에 붙여 실제 영상 톤을 검증합니다.
STT caption workflow
자막은 받아쓰기가 아니라 레이아웃 시스템입니다.
STT로 발화를 텍스트화한 뒤, 문장 길이와 강조어에 맞춰 자막 박스, 이름표, 브랜드 바, 컷별 배치를 자동으로 맞춥니다.
STT mapping
Subtitle timing
Layout automation
Publish automation
업로드도 제작의 일부로 자동화합니다.
제목, 설명문, 썸네일 등록, 업로드 설정을 하나의 체크리스트로 연결합니다. 영상 제작물이 플랫폼에 올라가는 마지막 단계까지 AI 운영 루프 안에 넣습니다.
Service shape
작게 시작하고 체계는 남깁니다
콘텐츠 방향성 설계
타깃, 페르소나, 훅, 플랫폼 톤, 테스트 가설을 정리합니다.
숏폼 소재 제작
실사형/애니메이션형 소재, 보이스, 자막, 썸네일을 묶음으로 제작합니다.
반복 제작 파이프라인
대본, 씬, 생성, 편집, 업로드, 리포트를 주간 루프로 연결합니다.
기존 영상 재가공
강의, 인터뷰, 웨비나, 롱폼 영상을 숏폼과 시리즈 콘텐츠로 바꿉니다.
Cost advantage
가격은 낮추고 실험은 늘립니다
촬영 중심 광고영상은 한 편의 완성도를 위해 큰 예산이 필요합니다. AI 미디어 운영은 같은 예산으로 더 많은 가설을 만들고, 반응이 좋은 포맷을 빠르게 반복하는 방식입니다.
반복 제작 기준
5만원 / 편
8-15초 내외 숏폼, 템플릿형 구성, 1회 수정, 월 단위 묶음 제작 기준
촬영, 편집, 자막, 연출 난이도에 따라 상승
기업/상업 촬영 기준 평균 100만원 수준
가벼운 생성물부터 맞춤형 콘텐츠까지 폭이 큼
후킹형 8초부터 브랜드형 60초까지 구성별 차등
5만원 단가는 단건 맞춤형 광고의 대체가 아니라, 검증된 포맷을 여러 개 테스트하는 운영형 가격으로 가장 설득력이 높습니다.
Pilot
첫 4주는 캠페인이 아니라 학습 장치입니다
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Week 1
방향 확정
페르소나, 메시지, 레퍼런스, 제작 규칙을 정합니다.
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Week 2
첫 샘플 제작
3-5개 소재를 만들고 내부 리뷰로 톤을 고정합니다.
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Week 3-4
테스트와 개선
반응을 보며 훅, 자막, 씬 구성을 조정합니다.
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After
운영화
반응 좋은 포맷을 주간 제작 루프로 전환합니다.
Semicolon